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曾伟辉，博士，副教授，硕导，博士毕业于中国科学技术大学控制科学与控制工程专业，中科大-科大国创博士后。现为安徽大学互联网学院物联网工程系副主任，国家发改委-农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心科研骨干，安徽省高校优秀科研创新团队“基于无人机的计算视觉团队”主要成员。长期从事计算机视觉及模式识别方面的研究工作。主持和参与国家863计划项目、国家自然科学基金、国家重点研发计划项目、国家科技支撑计划项目、中科院信息化专项、安徽省自然科学基金、安徽省重点研发计划等国家级、省部级项目20余项。在国内外学术期刊、会议上发表学术论文20余篇（其中SCI/EI检索论文11篇），获第八届中国科协优秀论文奖1项、安徽省—中国中科院省院共建三等奖1项，授权专利10项（发明专利7项、实用新型专利3项），获软件著作权登记20余项，发布企业标准2项、团体标准1项。现为国家自然科学基金委农学与食品科学处基金委评议人、中国人工智能学会会员、中国图像图形学会会员、中国计算机学会教育专委执行委员，安徽省科技厅、安徽省经信委、江西省科技厅专家库专家，数字安徽专委会评审专家；SCI期刊Computers and Electronics in Agriculture、Signal Processing Letters等期刊审稿人。

1、智能信息处理及应用

2、计算机视觉与模式识别

3、农业物联网及病虫害检测

4、大数据分析与数据挖掘

1. 主持国家自然科学基金(32201666)，融合先验知识和多样性特征的大田复杂环境水稻病害图像识别研究，2023.01-2025.12。

2.主持安徽省重点研究与开发计划（2023n06020033）基于机器视觉和协同管控的分散种植大豆智能收获装备研发，2023.09-2026.09。

3. 主持安徽省自然科学基金面上项目（2108085MC95），面向真实复杂场景的低质量水稻病虫害图像识别研究，2021.01-2023.12。

4. 主持安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2020A0039)，基于多策略多模块优化融合的自监督学习水稻少样本病虫害图像精准识别方法研究，2021.01-2023.12。

5. 主持安徽省科技重大专项（202003a06020016 ），水稻生长智能监测关键技术研发及应用示范，2020.10-2023.09。

6.主持教育部电能质量工程研究中心开放课题（KFKT202304），面向电力巡检机器人的杆塔异物检测研究，2023.10-2025.09。

7. 主持农业生态大数据分析与应用国家地方联合工程研究中心开放课题（AE202004)，基于轻量级网络的水稻病虫害智能识别方法研究，2021.01-2022.12。

8.国家863计划项目（2013AA102472），农田生境感知关键技术，任务6“农田生境信息采集、 无线传输及数据处理技术”技术负责人。

9.国家科技支撑计划——民族语言文字信息应用管理与服务体系研究，技术骨干。

[1] 一种面向真实场景下的玉米叶片病害识别方法及装置。（发明，专利号：ZL202310556136.X）

[2] 基于改进CenterNet技术的小麦条锈病菌夏孢子显微图像检测方法。（发明，专利号：ZL202111163882.X)

[3] 基于改进Cascade RCNN 网络的自然背景柑橘黄龙病检测方法.（发明，申请号：CN202210204848.0）

[4] 复杂环境下的玉米叶病害图像的识别方法及系统。（发明，申请号：CN202110757395.X）

[5] 用于矫正坐姿的便携式提醒装置。（实用新型，专利号：ZL202121116627.5，2021年12月28授权）

[6] 基于远程视频的移动型野外农林种植智能预警物联网系统。（发明，申请号：201910169144.2）

[7] 基于生物质秸秆的禽畜病死无害化处理装置及处理方法。（发明，专利号：ZL201910331198.4）

[8] 嵌入式水体有机磷农药残留检测装置与方法。（发明，申请号：201811579556.5）

[9] 基于双目视觉的奶牛行为图像获取与体况智能监测系统。（发明，专利号：ZL201811579615.9）

[10] 基于深度学习与远程视频的奶牛体况智能评分系统。（发明，申请号：201811579628.6）

[11] 基于LDA和词向量的文档关键词抽取方法和装置。（发明，专利号：ZL201811579479.3）

[12] 基于多特征融合的文本相似度计算方法。（发明，专利号：ZL201811579480.6）

[13] 高效生态农林种植实时监测与智能决策系统。（发明，申请号：201711395168.7）

[14] 一种网络可比语料挖掘方法及装置。（发明，专利号：ZL201310382010.1）

[15] 便携式农业数据采集与决策的智能监控装置。（实用新型，专利号：ZL201220528557.9）

[16] 具有本地数据存储功能的鸡舍环境参数采集装置。（实用新型，专利号：ZL201520133308.3）

[1] Weihui Zeng, Junyan Wang，Peng Chen1，Zhimin Zhong，Gensheng Hu，Wenxia Bao. Signal, Surface defect identification method for hot-rolled steel plates based on random data balancing and lightweight convolutional neural network[J]. Image and Video Processing, 2024. [SCI]

[2] Weihui Zeng, Haidong Li, Gensheng Hu*, Dong Liang, Lightweight dense-scale network (LDS Net ) for corn leaf disease identification[J], Computers and Electronics in Agriculture, 2022.  [SCI一区, IF: 8.3]

[3] Weihui Zeng, Haidong Li, Gensheng Hu*, Dong Liang, Identification of maize leaf diseases by using the SKPSNet-50 convolutional neural network model[J]. Sustainable Computing: Informatics and Systems,2022. [SCI, IF: 4.923]

[4] Gensheng Hu , Xin Tang, Weihui Zeng*, Dong Liang, Xiaowei Yang. Identification method for rice pests with small sample size problem combining deep learning and metric learning[C]. PRCV, 2022.[国内计算机视觉领域顶级会议，EI, CCF C类会议]

[5] 曾伟辉, 张文凤, 陈鹏*, 胡根生,梁栋. 基于SCResNeSt的低分辨率水稻害虫图像识别[J].农业机械学报, 2022. [EI]

[6] 曾伟辉, 陈亚飞,  胡根生*,  鲍文霞,  梁栋. SMS和双向特征融合的自然背景柑橘黄龙病检测技术[J]. 农业机械学报, 2022. [EI]

[7] 曾伟辉, 唐欣, 胡根生, 梁栋.基于卷积块注意力胶囊网络的小样本水稻害虫识别[J].中国农业大学学报,2022.

[8] 胡根生, 吴继甜, 鲍文霞, 曾伟辉.基于改进YOLOv5网络的复杂背景图像中茶尺蠖检测[J].农业工程学报,2021.[EI]

[9] 雷雨, 周晋兵, 何东健, 陈鹏，曾伟辉.基于改进CenterNet的小麦条锈病菌夏孢子自动检测方法[J].农业机械学报, 2021.[EI]

[10] Weihui Zeng*, Miao Li. Crop leaf disease recognition based on Self-Attention convolutional neural network[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2020. [SCI一区, IF:  8.3]

[11] 曾伟辉, 李淼, 李增, 熊焰.基于高阶残差和参数共享反馈卷积神经网络的农作物病害识别[J].电子学报,2019. [中文一级期刊 CCF A, EI，该论文获第八届中国科协优秀论文奖]

[12] 曾伟辉, 李淼, 张健, 黄小平, 王敬贤, 袁媛.面向农作物病害识别的高阶残差卷积神经网络研究[J].中国科学技术大学学报, 2019.

[13] WeiHui Zeng, Miao Li, Jian Zhang, Lei Chen, et al. High-Order Residual Convolutional Neural Network for Robust Crop Disease Recognition[C]. In CSAE, 2018. [EI]

[14] 冯韬,李淼,曹宜超,曾伟辉. 汉维可比语料数据集[J].中国科学数据(中英文网络版), 2020.

[15] 黄小平, 张健, 胡泽林, 李淼, 曾伟辉. 基于室内定位技术的人体姿态识别方法[J].中国科学技术大学学报, 2019.

[16] 李淼, 王敬贤, 李华龙, 胡泽林, 杨选将, 黄小平, 曾伟辉, 张建, 房思思. 基于CNN和迁移学习的农作物病害识别方法研究[J].智慧农业, 2019.

[17] Jingxian Wang, Lei Chen, Jian Zhang, Yuan Yuan, Miao Li, and Weihui Zeng. CNN Transfer Learning for Automatic Image-Based Classification of Crop Disease[C]. In IGTA. 2018.(EI)

[18] 朱泽德, 李淼, 张健, 曾伟辉, 曾新华. 一种基于LDA模型的关键词抽取方法[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2015.

[19] Lei Chen, Miao Li, Jian Zhang, Weihui Zeng. A Double-layer Word Segmentation Combined with Local Ambiguity Word Grid and CRF[J]. Transactions on Computer Science and Technology,2013.

[20] 陈雷, 李淼, 张健, 曾伟辉. 有限语料汉蒙统计机器翻译调序方法研究[J]. 中文信息学报, 2013.

[21] Zede Zhu, Miao Li, Lei Chen, Weihui Zeng. Automatically Mining Parallel Corpora for Minority Languages from Web Pages[C]. In IALP,2012.

[22] 曾伟辉，李淼. 基于JavaScript切片的AJAX框架网络爬虫技术研究[J]. 计算机系统应用.2009.

[23] 曾伟辉，李淼. 深层网络爬虫研究综述[J]. 计算机系统应用，2008.

[1] 论文获第八届中国科协优秀科技论文奖；

[2] 2023年指导学生参加全国数学建模大赛，获国家二等奖，优秀指导教师；

[3] 2022年指导学生参加第八届安徽省“互联网+”大学生创新创业大赛，获高教主赛道银奖；

2016-2017年度安徽省-中科院省院共建奖三等奖，庐江台湾农民创业园农业物联网技术示范应用（文件号：省院共建[2019]第01号），2019年1月。

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