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利用遥感技术监测农作物种植面积、农作物长势信息，快速监测和评估农业干旱和病虫害等灾害信息，估算全球范围、全国和区域范围的农作物产量，为粮食供应数量分析与预测预警提供信息。
遥感卫星能够快速准确地获取地面信息，结合地理信息系统(GIS）和全球定位系统（GPS）等其他现代高新技术，可以实现农情信息收集和分析的定时、定量、定位，客观性强，不受人为干扰，方便农事决策，使发展精准农业成为可能。
大地量子以卫星遥感和人工智能技术为核心，是云原生的空间数据Paas平台，PIS2021将于9月28-29日在上海举办，大地量子相关负责人将就“基于AI+遥感的智慧农业服务方案 ---“订阅式”的空间数据服务 ”为主题展开精彩分享。
作为云原生的空间数据Paas平台，大地量子以卫星遥感和人工智能技术为核心，与NASA、欧空局等全球主流卫星数据供应商均建立了高效的数据获取通道，整合近百种卫星数据、无人机数据、传感器数据，利用自主创新算法对数据进行网格化管理，为农业产业、国土资源、生态环保、金融保险等多领域客户提供了完备的空间数据解决方案，帮助客户透过空间数据，追溯历史，看到现在，预测未来。
利用自主研发的数字地球PaaS云平台，大地量子能自动化实现遥感数据从下载到预处理的全过程，不仅确保了后台海量数据的高效管理与快速更新，还有效地提高了算法开发效率，从容面对各种全新需求。
在本地自行搭建的PB级数据超算中心和数据处理系统的基础上，大地量子还拥有多项自主创新的AI算法，形成了自动化的时空深度学习平台，并以此为基础部署了基于深度学习业界最前沿的模型，可综合光谱-时间-空间三个维度的特征对多源遥感图像进行分割和分类，能够实现国家级乃至洲际范围内地空数据的高效、精准解析。获取诸如长江中下游地区洪灾快速估损、全美大豆种植面积统计等高价值关键数据。
大地量子将自主研发的算法广泛应用于产品实践中，目前已拥有数据精度达到世界领先的耕地识别、作物分类、灾害监测、产量预测等功能，是国内为数不多的能以遥感方式处理全球级别作物分类、产量预测的平台。
大地量子研发的基于卫星遥感的动态监测技术，为农田精细化管理提供了重要的农情信息，不仅可以预测产量信息，也能在种植期监测作物的分布和长势。
上图为黑龙江省哈尔滨市五常市红旗满族乡五常水稻分布；下图为6月与8月作物长势监测图
卫星遥感技术为大范围的森林资源监测提供高效的解决方案，让有关部门能及时跟进我国森林资源信息，助力我国森林资源保护事业。
利用多光谱与SAR数据融合处理技术，通过自主研发的“冰果汁”AI分类框架，大地量子森林资源动态监测服务平台能准确提取森林覆盖区域，为森林资源变化及覆盖监测提供可靠信息。
大地量子：延安市森林覆盖变化监测
通过对比不同时间段的空间数据信息，我们能感受到我国植树造林事业的显著成绩。以上是位于黄土高原的延安市的森林覆盖变化监测，结果显示，在过去的20年间，这里的森林覆盖率增长约56%。
大地量子水环境监测平台可以通过人工智能+卫星遥感技术，对水体进行宏观、大范围、无死角的监测。
大地量子：鄱阳湖水域叶绿素a浓度2016年与2020年对比图
20世纪90年代以来，鄱阳湖水质逐渐恶化，随着长江经济带发展上升为国家战略，鄱阳湖开始生态环境专项整治，水质明显变好。从卫星遥感分析中可以看到，2020年鄱阳湖中代表藻类存量的叶绿素a比2016年有所下降，湖区的水体富营养化程度明显降低。
对于洪灾，大地量子利用SAR卫星的时间序列后向散射信息，在大范围内完成常态化、全天候水体面积提取，可对洪水淹没面积进行快速测定，判定灾情严重程度，还能结合自有的作物分类技术，测算特定作物的受灾情况等等。
大地量子：鄱阳湖洪水监测
根据上图的卫星影像，鄱阳湖主体及附近水域面积急速扩大，水域面积达10年来最大。
2020年3月28日19时30分，木里县乔瓦镇锄头湾村与项脚蒙古族乡项脚村交界处发生森林火灾。大地量子通过Sentinel-2卫星3月30日11时55分的卫星数据，初步计算出木里县森林火灾的火点和过火面积。
大地量子：木里县森林火灾的火点和过火面积监测
2021年7月，美国犹他州经历了一场罕见旱灾，农业种植产业受到了波及。大地量子基于卫星遥感技术对美国犹他州一农业种植区的土壤干旱情况做出监测，结果显示，该监测区域土壤干旱指数较高，存在农业干旱现象。
大地量子：作物干旱监测 2021年7月
信息是金融活动的核心，随着各个金融细分领域逐渐展现出对经营风险、资产总量等信息获取的强烈需求，通过卫星遥感技术，我们能精准预测农产品产量，提前预测分析期货市场走向和趋势，为提升农产品期货市场透明度提供了更有价值的方案。
农村金融市场潜力巨大，但是金融机构在开展业务的过程中发现，不完善的农村信贷评估体系让整个授信抵押过程变得十分困难。
大地量子：运用卫星遥感技术提供借款人持有地块作物信息
在2019年，大地量子与蚂蚁集团金融科技旗下的网商银行在农村小额贷款上展开过一次合作，通过获取农户的水稻种植面积、作物长势等信息，帮助网商银行对借贷人还款能力进行评估，并对应授信。
判断农产品期货基本面同样也能利用卫星遥感技术实现。
我国的大豆主要依靠美国进口，因此，中国期货市场黄大豆一号的价格往往与美国大豆期货价格挂钩。为了能知晓未来一段时间大豆期货的价格走势如何，市场通常会参考美国农业部（USDA）发布的报告。
USDA的作物种植数据主要从每个地区的农业服务站获取，而大地量子通过空间数据，能够比USDA提前一两天获取到种植情况信息，经过后续比对，大地量子的数据与美国官方数据的误差仅为千分之三。
大地量子：美国大豆产量+种植面积监测
PIS2021中国国际精准农业与信息化高峰论坛
未来农业——数字化、智能化、无人化
2021年9月28-29日
中国·上海
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